2026年3月25日，日本Sakana AI公司联合牛津大学、加拿大不列颠哥伦比亚大学在《自然》期刊发文，针对其此前发布的“AI科学家”系统进行了重要优化。该系统于2024年首发时号称全球首个自动化科学研究AI系统，可实现科研全流程自动化：自主生成研究思路、编写代码、运行实验、撰写完整的论文，并对自身成果进行同行评审。但是，质疑者认为其当时面临论文质量粗糙、幻觉严重及实验失败率高等缺陷。

本次发布的系统进行了两项关键升级：模板自由（template-free）模式，使系统摆脱了对人类代码模板的依赖，实现从零开始的构思与编码；智能体树搜索（agentic tree search），以并行化实验树替代线性执行，有效降低了实验失败率。在实际验证中，该系统生成的3篇论文，有1篇通过了国际学习表征会议（ICLR）研讨会的同行评审，但尚未达到ICLR主会标准。

研究发现，论文质量与基础模型能力及推理算力投入呈正向缩放关系；系统常见的失败模式包括：生成创意较为浅显、代码实现错误、缺乏深层方法论严谨性，以及在引用文献等方面出现的幻觉问题。

此外，论文指出该系统目前仅适用于可在计算机上完成的实验，对于需要实际操作仪器、试剂的化学、生物等“湿实验”学科，相关应用尚待未来探索。

信息来源：

https://www.nature.com/articles/s41586-026-10265-5

https://mp.weixin.qq.com/s/OJRgiOtuvl_he1HPntwpEw

https://mp.weixin.qq.com/s/OJRgiOtuvl_he1HPntwpEw