美国阿贡国家实验室与芝加哥大学的研究团队提出了一种名为“AI顾问”（AI advisor）的决策模型，允许AI与人类专家共同主导“自主实验室”的发现流程。相关研究成果于2025年12月18日发表在《自然·化学工程》期刊上。

“AI顾问”是一种强调“人机共有主控权”的协作系统，旨在通过AI的高速数据处理能力与人类的综合判断及策略调整相结合，实现更高效的科研决策。其运作流程主要包括：持续分析自主实验室的运行数据，以监测性能波动；一旦识别到性能下降或潜在策略瓶颈，系统即提示研究者考虑调整策略、重新定义实验设计空间或优化参数设置。

研究团队将“AI顾问”部署于阿贡国家纳米尺度材料中心的Polybot自主实验室，用于研发混合离子-电子导电聚合物（MIECP）。实验显示，该系统研发的MIECP材料混合导电性能较传统最先进技术研发的材料提升了约150%。在此过程中，AI顾问帮助研究者识别出提升材料体积电容性能的两个关键因素：更大的晶体层状间距和更高的比表面积。这一成果不仅显著提升了材料性能，还通过协作过程深化了研究人员对“性能-设计参数”关系的理解。

研究团队下一步计划构建更紧密的双向互动机制，使模型能够从人类决策中汲取经验并优化自身策略逻辑，将反馈融入后续建议中，从而构建“可逆学习循环”，打破单向输出的局限。这意味着，“AI顾问”将不再局限于“提醒者”的角色，而有望逐步进化为“可学习的协作者”。

信息来源：

https://www.nature.com/articles/s44286-025-00318-3

https://mp.weixin.qq.com/s/0ciZUCwZ5BZpcjPb-J7kdg