英国医学研究委员会医学科学实验室团队开发出一款名为CardioKG的AI工具，能够生成心脏结构与功能的精细视图，成功识别出此前未知的心脏疾病相关基因，并预测了两种潜在治疗药物。这一突破有望加速疾病基因发现，提升药物疗效预测的准确性，为心脏病诊疗提供新手段。相关研究成果于2025年12月29日发表在《自然·心血管研究》期刊上。

研究团队整合了英国生物样本库中4280名心血管疾病患者及5304名健康志愿者的心脏影像数据，提取超过20万个图像特征，并结合18个生物数据库信息对模型进行训练，使其深度掌握心脏结构与功能的变化规律。在此基础上，CardioKG成功解析了基因与疾病的关联，并探索了药物再利用的途径。

实验结果显示，该模型不仅识别出多个新的致病基因，还预测出两种潜在的心脏病治疗药物：类风湿关节炎药物甲氨蝶呤或可改善心力衰竭；糖尿病药物格列汀则可能对心房颤动患者有益。研究还发现咖啡因能增强心脏兴奋性，对伴有快速且不规则脉搏的房颤患者具有潜在保护作用。

研究团队认为，CardioKG应用前景不限于心脏领域，还可扩展至脑部、体脂等其他器官与组织研究，为探索痴呆、肥胖等疾病的新疗法提供有力支持。

信息来源：

https://www.nature.com/articles/s44161-025-00757-4

https://health.people.com.cn/n1/2025/1231/c14739-40636324.html