2025年11月17日，谷歌发布新一代天气预报模型WeatherNext 2。其预报生成速度较上一代模型提升八倍，并在气温、风力等99.9%的气象变量上实现了更高的预测精度，分辨率最高可达1小时。

该模型采用名为“功能生成网络（Functional Generative Network，FGN）”的技术，大幅优化了预报流程。传统AI气象模型通常需多次迭代计算才能生成预报，而FGN通过在输入数据中注入定向随机噪声，仅需单次运算即可生成数百种可能的天气结果。基于此，WeatherNext 2不仅能提供未来15天的气象预报，还可输出逐小时的预报数据。在单张谷歌张量处理器（TPU）支持下，该模型完成一次预测耗时不足一分钟，而传统基于物理方程的超级计算机模型通常需要数小时。

目前，WeatherNext 2的预报功能已集成于谷歌地图、搜索、Gemini大模型及Pixel手机天气应用中。谷歌同时推出了面向定制化建模需求的早期访问计划。此外，该模型的预报数据已接入谷歌地球引擎及大数据分析平台，分别支持地理空间分析与规模化数据处理。

信息来源：

https://blog.google/technology/google-deepmind/weathernext-2/

https://mp.weixin.qq.com/s/bUZy_41Rfmz9ORl0P1rDZw

https://mp.weixin.qq.com/s/Mfr2r4TwzuNdvYwesYm9cA