德国联邦材料研究与测试研究所与柏林自由大学的研究人员提出了一种创新的碎片化算法——FIORA，利用分子键的分子邻域信息学习键断裂模式，可实现碎离子概率的精准预测。FIORA不仅在预测精度上超越了最先进的碎裂算法ICEBERG和CFM-ID，而且还有助于预测分子的其他特征信息，相关研究成果于2025年3月7日发表在《自然·通讯》期刊上。

FIORA主要是通过预测分子键断裂信息间接推断质谱特征。其核心在于通过图神经网络学习分子的深层特征表示，并将键断裂预测转化为图神经网络的边缘性质预测任务。得益于模块化设计，FIORA可灵活集成多种深度学习架构，还支持多目标预测，展现出良好的扩展性。

实验表明，FIORA在性能上持续优于传统线性模型，尽管优势不大。值得注意的是，单步碎裂机制对部分化合物的检测灵敏度仍有待提升，这为未来算法优化指明了方向。

信息来源：

https://www.nature.com/articles/s41467-025-57422-4

https://mp.weixin.qq.com/s/tuDYdKd9p9Mx9Lr1EYolQg