人类擅长在不同环境，包括全新环境中解决新问题，但AI系统往往只能解决被训练要解决的特定问题，当游戏规则改变时，它们可能会陷入困境。为克服这一缺陷，DeepMind通过在一组难度缓慢增加的数十亿个任务上训练不同版本的XLand，开发出了AdA工具。研究人员在30个全新的定制任务上测试ADA时，其解决问题的表现和速度可与100名人类参与者相媲美，且能解决一些人们无法完成的任务。在规模更大、自动化程度更高的1000项任务中，它可解决90%的任务。此外，该系统还可控制多个代理，让其相互协作。

信息来源：

https://arxiv.org/abs/2301.07608

科技日报. 刘霞. http://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2023-02/02/content_548078.htm?div=-1