大脑衰老被认为是神经退行性疾病风险的可靠生物标志物。研究人员整理了4681名认知正常的参与者的大脑核磁共振成像数据，利用这些数据创建了新型AI模型，训练该网络生成详细的大脑解剖图，以揭示特定主题的衰老模式，然后将研究参与者的感知大脑年龄与实际年龄进行比较，可检测到与认知能力下降有关的微妙的大脑解剖标记，这些标记在其他情况下很难检测到。

利用深度学习识别大脑中正在衰老的区域，为量身定制干预措施和大脑衰老的个性化地图铺平道路，有助于解决每个人独特的衰老模式。

信息来源：

https://mp.weixin.qq.com/s/7yBWAZbSOwsIf69waeRr-Q

https://www.eurekalert.org/news-releases/975942

https://www.pnas.org/eprint/MVHDFXJS7KS2B9IAK4XY/full