美国加州大学和耶鲁大学的研究团队利用机器学习模型和美国航空航天局提供的卫星图像，将空间数据与已收集到的基因数据相结合，深入研究携带多种疾病的埃及伊蚊的特定活动模式。该机器模型使用随机森林算法，使研究人员能克服经典空间模型的限制，有助于研发有效的灭蚊生物技术，以避免疾病传播。

该研究得到美国国立卫生研究院的支持。相关研究成果3月2日发表于《美国国家科学院院刊》（PNAS）。

来源：《美国国家科学院院刊》