据新智元公众号2月15日报道，美国能源部普林斯顿等离子体物理实验室（PPPL）设计出了一种机器学习算法，绕开了计算行星轨道主流的牛顿解法，中间没使用任何物理定律，直接从数据输出结果，准确预测了太阳系在行星轨道中的位置。

这是一种物理学中离散场理论的机器学习和服务方法，包括学习算法和服务算法。该算法的另外一个重要意义在于，当狭义相对论和广义相对论的影响很重要时，所提出的算法有望适用。

来源：新智元