《自然 通讯》杂志2月9日发表了一项美国科学家团队的最新机器学习研究。该研究显示，对匿名手机数据进行基于机器学习的分析，可以成功模拟并预报病毒性疾病——流感的传播。

研究团队发现，这个模型比常用的标准预报模型表现更好，和使用通勤调查数据差不多，但已知通勤调查数据收集起来成本更高。研究人员还模拟“预报”了2016年流感季澳大利亚国内的流感传播。虽然澳大利亚的人口更稀疏，流感动力学也不同，但这个模型依然能非常准确地预测流感的高峰和低谷。

来源：《自然 通讯》