2026年9月17日，英国研究与创新署（UKRI）发布“推动人工智能在科学与工程研究中的应用”专项资助计划，由工程与物理科学研究理事会牵头实施，总投入500万英镑，旨在通过小规模探索性研究推动AI能力与学科知识深度融合，破解AI在科研一线落地的关键障碍。

    专项划定五大优先领域，明确坚持“领域需求牵引”，不鼓励以开发更强AI模型为核心目标。所有申请项目须围绕明确科研挑战展开，说明科学问题、AI参与必要性、拟采用方法及预期进展：

    （1）工程生物学：重点探索AI在新型生物元件与功能识别、细胞与代谢系统建模、预测性基因组设计、高通量表型分析及生物安全管理等方向的应用，尤其鼓励面向可持续粮食系统、清洁增长、公共健康与环境解决方案的研究；

    （2）先进材料：探索AI加速材料发现、结构设计、性能预测与科研流程优化的潜力；

    （3）量子技术：研究AI与复杂量子系统仿真、实验控制、数据分析等环节的结合空间；

    （4）医学研究：推动AI深度融入复杂生物医学数据分析与全链条研究过程；

    （5）聚变能源：探索利用AI提升复杂物理系统建模、实验分析效率与科研产出的路径。

    专项单个项目最高资助25万英镑，周期不超过一年，重点产出包括：可行性验证、原型工具、工作流方案、数据与基础设施需求清单及跨学科合作机制。此次专项特别强调跨学科团队建设，申请团队须同时包含AI专家和领域专家，由领域专家提出明确科研挑战，双方共同判断AI能否提供新的研究能力或显著推进现有研究。

信息来源：

https://www.ukri.org/opportunity/ukri-enabling-ai-adoption-across-science-and-engineering/

https://mp.weixin.qq.com/s/R7Dxx-ijFO2ZjBK0x7eIzA