美研究人员借助AI模型发现人体中“隐形”蛋白质
| 来源:【字号:大 中 小】
美国迈阿密大学米勒医学院西尔维斯特综合癌症中心的研究人员借助AI模型,在人体中发现了一种此前未被识别的“隐形”蛋白质TM184C,并揭示了其在细胞间“交流”和压力应对中的关键作用。该成果为理解肿瘤细胞在恶劣环境中的生存策略提供了新的研究方向,于2026年9月9日发表在《自然》期刊上。
该研究突破了传统以蛋白质序列为线索的研究范式,转而通过分析蛋白质三维结构挖掘隐藏功能。研究人员借助AI模型,对超过2.14亿种蛋白质的预测形状进行比对,从G蛋白偶联受体(GPCR)家族中识别出此前未被发现的成员TM184C。GPCR是一类帮助细胞感知并响应细胞外信号的重要蛋白,而TM184C主要存在于细胞内囊泡中,与细胞应对压力及细胞间“交流”密切相关。
实验结果显示,当TM184C被破坏时,细胞间连接减少,细胞形态和囊泡组织随之改变,表明该蛋白参与构建并管理细胞间的“交流”网络。此外,TM184C还参与调控自噬过程——即细胞分解、回收老旧或受损成分的“回收机制”,帮助细胞适应压力环境。研究还发现,一种与人类TM184C相似的酵母蛋白Hfl1,当酵母中缺失Hfl1蛋白时,细胞出现异常,而加入人类TM184C后这些异常得到修复,说明这一重要功能历经约十亿年进化仍被保留。
研究团队指出,TM184C参与的细胞间“交流”机制,可能与肿瘤细胞的生存策略密切相关。肿瘤细胞常在缺氧、缺营养的恶劣环境中生长。细胞间“交流”使肿瘤细胞能够共享资源、获得邻近细胞支援,从而在不利条件下存活,这一机制可能助推疾病进展。
信息来源:
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10993-8
https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2026/9/571550.shtm
