2026年9月3日，谷歌发布了新一代全球气象模型WeatherNext 3，宣称是目前最先进、最准确的全球气象模型，能够直接从实时卫星观测中学习，每小时生成一次高分辨率天气预报，为极端天气预警和本地化气象服务提供更及时、更精细的支撑。该模型现已接入谷歌搜索、Gemini应用、谷歌地图及Earth Engine等产品。

该模型的核心突破在于数据输入和更新机制的革新。传统气象模型通常依赖每6小时更新一次的数值预报分析数据，存在明显的数据滞后。WeatherNext 3则直接接入全球地球静止卫星的实时观测数据拼图，每小时重新初始化一次。在空间分辨率上，模型可生成多层次的预报结果：温度、湿度等关键地表变量分辨率达5公里，其他地表变量为10公里，风速等大气变量为25公里，整体精细度较前代提升约5倍。这种快速更新与高分辨率的结合，使其能够更及时地捕捉风暴、锋面等快速演变的极端天气。

该模型采用全球稀疏气象站观测数据进行训练，无需依赖高昂的超级计算资源，即可在5公里网格上生成覆盖全球的预报。这一特点对拉美、非洲、亚太等长期缺乏高分辨率气象服务的地区尤为重要，有望为当地数十亿人和本地企业提供精细化的天气预报。

此外，该模型还专门针对可再生能源生产引入了针对性预测。模型还可预测100米高度的风速，精准预测风电产量，同时还能提供高分辨率云量和太阳辐射数据，帮助太阳能电场估算地面接收到的光照。

信息来源：

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/introducing-weathernext-3/

https://www.nature.com/articles/s41586-026-10953-2

https://tech.ifeng.com/c/8w842vMLfkC

https://mp.weixin.qq.com/s/7SaLaiUfpVNRnPMeuuipjg

https://mp.weixin.qq.com/s/Ilen2bay5j8epsW1qiwEKA