2026年2月4日，世界经济论坛联合麦肯锡公司发布报告《智能交通，绿色未来：人工智能（AI）作为全球物流脱碳催化剂》，指出AI已成为推动物流行业深度减排的强大催化剂，有望将运输业温室气体排放减少多达15%。依托车辆联网、航线追踪等海量实时数据，AI可实现运营集中化管理，优化调度决策，提升能效水平，真正让“绿色物流”从理念走向实践。

（1）协助规划最优路径

AI算法能实时分析交通流量、天气变化、交付时限等多维信息，为公路、航空与海运货运自动匹配最节能路线，大幅减少无效里程与怠速时间，直接降低燃油消耗与碳排放。例如，UPS公司的ORION系统利用AI优化配送路径，每年节省燃料达1000万加仑，相当于减少约10万吨二氧化碳排放。

（2）减少空载运输损失

空载运输不仅造成经济浪费，更会导致气候负担。报告显示，仅在美国，卡车运输业每年因运力闲置造成的损失就超过1500亿美元。AI可通过智能配货与装载规划，显著提高船舶、火车和卡车的容量利用率，减少“空载上路”。若全球推广，这一举措可使货运物流排放下降2%至4%。

（3）引导使用低碳替代方案

运输方式的选择，决定碳足迹的大小。数据显示：将长途货运由公路转为铁路，同等吨公里运输能耗可降低75%；而将航空货运改为海运，每单位排放可减少高达95%。借助AI驱动的预测分析，物流企业可主动引导货物从高排放模式转向低碳替代方案，实现结构性减排。报告估计，此类“模态转变”可帮助全球货运减少3%至4%的碳排放。例如，中外运敦豪快递（DHL）通过AI建模设计多方式联运方案，整合现有铁路线路与短途接驳运输，仅用数周即完成转型。

随着私营企业加速布局，各国政府也开始重视AI在交通脱碳中的作用。然而，要实现规模化、负责任的应用，必须配套健全治理机制。国际交通论坛在其69个成员国的最新建议中明确指出：必须建立确保AI系统数据安全、准确与隐私保护的治理框架，防止滥用、偏见与系统性风险。

信息来源：

https://reports.weforum.org/docs/WEF_Intelligent_Transport_Greener_Future_2025.pdf

http://bgimg.ce.cn/cysc/newmain/yc/jsxw/202602/t20260211_2766325.shtml