2025年11月20日，英国科学创新与技术部（DSIT）发布《AI赋能科学战略》，宣布将在未来五年内投入高达1.37亿英镑，推动AI技术在科学研究中的深度应用，加速工程生物、聚变能源、先进材料、医学研究和量子技术五大优先领域的研发突破，确保英国在全球AI科学革命中保持领先地位。

根据战略，英国将打造高质量科研数据集以及与国家超算平台协同运行的数据与算力基础设施，扩大超算资源开放，培育跨学科科研与技术人才，推动自主实验室、AI科学智能体等前沿工具在重点领域布局应用，重塑科研组织和发现范式。

1. 战略目标

（1）发展AI驱动科学的前沿能力：推动自主实验室、AI科学智能体和通用AI科学工具的研发，形成“AI生成假设-实验-分析”的闭环。

（2）确保英国保持全球科学领导地位：聚焦工程生物学、聚变能源、材料科学、医学研究、量子技术五大优势领域，利用AI技术推动科研成果转化。

2. 三大支柱

（1）数据：构建AI就绪的科学数据生态

DSIT将与英国研究与创新署（UKRI）合作，建立大规模数据基础设施，到2030年，确保高价值数据集符合FAIR（可发现、可访问、可互操作、可重用）原则。其他措施包括：开发OpenBind等高价值数据集；启动3-5个“暗数据”（Dark Data）试点，存储未发表的实验结果和失败的实验数据；建设靠近超算中心的联邦数据仓库，平衡共享与隐私。

（2）算力：提供世界级超级计算资源

英国依托“AI研究资源”（AIRR）计划，利用包括Isambard-AI和Dawn在内的超级计算机，为科研人员提供大规模算力支持。新的算力分配机制将使研究人员获得从1万到140万GPU（图形处理器）小时不等的计算资源，支持从小型探索到大规模系统接管的项目研究。

（3）人才与文化：培养新一代跨学科科学家

未来五年，英国将培养至少1000名精通AI与领域科学的博士研究人员，并通过跨学科奖学金和培训计划，构建融合AI专家、领域科学家和软件工程师的科研团队，并为技术人员建立更清晰的职业发展路径。

该战略将分阶段启动任务，其首要任务将聚焦药物研发领域，在2030年前实现“100天内开发出可用于临床试验的药物”，助力新疗法更快地应用于患者。为实现该目标，英国将投入3000万英镑建设临床前研究中心，投入800万英镑支持OpenBind联盟生成药物相关数据，为科研团队提供AIRR大规模算力，联合监管机构建立AI生成数据的监管路径等。未来，英国政府将在2026年遴选并启动更多的AI科学任务。

此外，该战略特别强调负责任地使用AI技术，文件指出“我们必须确保AI的采纳不会对研究诚信产生负面影响”。还承诺将管理AI的环境影响，减少AI基础设施和数据存储的碳足迹。

信息来源：

https://www.gov.uk/government/publications/ai-for-science-strategy/ai-for-science-strategy

https://mp.weixin.qq.com/s/amBYnQjq8iE91gVJJe8qgA

https://mp.weixin.qq.com/s/5nWSm-KhH5Ckcc0aucADdA