2025年9月26日，美国白宫科学技术政策办公室发布《征求意见：AI监管改革》通知，面向所有利益相关方征求意见，以识别现行联邦法规、规章、指南及行政流程中阻碍美国AI技术开发、部署和应用的条款。

通知指出，促进AI的创新发展，并不仅是监管，而是需要监管性与非监管性的政策框架协同发力，在保障公共利益的同时推动创新与应用。

1. 现有问题

通知认为，现行绝大多数联邦监管制度与政策机制均形成于当代AI技术兴起之前，已难以适配以AI为核心的发展生态。因此，当前存在问题并不是监管过度，而是监管“老化”。通知阐述了旧监管体系与AI发展之间的现实困境，具体包括：

（1）验证与认证的静态假设。现有的测试、验证与认证程序都是为“静态产品”设计的，而AI系统是动态学习、自我更新的；

（2）问责机制过度依赖“人类决策点”。法律体系的责任分配以“人为决策”为中心，而AI是系统性输出；

（3）“人审在环”的一刀切逻辑。对所有AI场景要求“持续人工监督”既不经济，也不必要；

（4）数据生命周期规则滞后于AI实践。现行数据生命周期“采集—保存—再利用”规则，未考虑AI的训练—推理—再训练闭环；

2. 意见征集清单

通知进一步归纳了五类常见的AI创新障碍：监管不匹配、结构性不兼容、监管不明确、直接阻碍、组织因素，并直接向社会各界征集以下方面的具体意见与建议：

（1）当前哪些AI创新发展受到联邦法律法规或政策的抑制、延迟或限制？若清除障碍，将释放哪些AI潜能？

（2）请指明造成AI障碍的具体联邦法规、规章或政策。

（3）当既有监管框架不适配AI发展时，有哪些可用但未被充分利用的行政工具，例如，豁免、减免、试点/实验性授权等？

（4）若障碍源自结构性不兼容，在不削弱监管目标的前提下，需对现行规定作出哪些必要调整以实现合法部署？

（5）若障碍源自缺乏清晰解释或适用口径，何种类型的澄清最有效，例如，标准、指南、解释性规则等？

（6）若障碍源自组织因素，联邦政府可采取哪些应对措施予以化解？

信息来源：

https://www.federalregister.gov/documents/2025/09/26/2025-18737/notice-of-request-for-information-regulatory-reform-on-artificial-intelligence

https://mp.weixin.qq.com/s/fvTaQoMpv0HdwoFi5I36tQ