美国微软公司开发了一个超越现有地球系统预报水平的AI模型——Aurora，不仅能实现高分辨率天气预报，还将有望推动更准确和高效的空气质量预报、热带气旋路径预报以及海浪动力学预报。显示出AI技术在更广泛获取天气和气候信息方面的潜力。相关研究成果于2025年5月21日发表在《自然》期刊上。

地球系统预报能提供多种过程的信息，如天气、空气质量、洋流、海冰和飓风，是对极端事件做出早期预警的必要工具。然而，地球系统预报依赖基于数十年数据的复杂模型，对算力要求很高，且维护难度较大。

Aurora是一款经过100万小时以上地球物理数据训练的AI模型，在空气质量、海浪、热带气旋路径以及高分辨率天气预报方面的表现，均优于现有模型，且算力成本也低于传统预报技术。在5天气旋路径预测目标上，Aurora的准确率达到了100%，在10天天气预报目标上，其准确率高达92%，均超越了7个专业预报中心。此外，Aurora的训练周期仅为4至8周，相较于目前开发基线模型所需的数年时间，大幅缩短了开发周期。这一显著的时间优势，得益于之前传统技术所积累的丰富数据。

信息来源：

https://news.microsoft.com/source/features/ai/microsofts-aurora-ai-foundation-model-goes-beyond-weather-forecasting/?msockid=130e4868aaec698f0e315d55ab8268f2

https://www.nature.com/articles/s41586-025-09005-y

https://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2025-05/22/content_588907.htm?div=-1