据bioRxiv网2025年6月2日消息，美国斯坦福大学联合加州大学旧金山分校、普林斯顿大学等多家科研机构合作开发出通用生物医学智能体Biomni，可自主完成横跨遗传学、基因组学、微生物学、药理学和临床学等多个生物医学分支的复杂研究任务，为生物医学研究带来了重大突破，有望推动药物发现、个性化诊疗、穿戴设备监测和精准干预等领域的创新。

Biomni通过行动发现智能体，从25个生物医学领域的2500篇最新文献中挖掘关键工具、数据库与实验方案，首次建立起统一的智能体环境。基于此框架，Biomni采用一种通用型智能体架构，将大语言模型的推理能力、检索增强式规划与代码驱动执行深度整合，使其能够动态组合并执行复杂的生物医学工作流程，完全摆脱了预定义模板或固定任务流程的束缚。

系统性基准测试表明，Biomni在多个领域的生物医学任务中展现出强大的泛化能力，包括因果基因优先级排序、药物再利用、罕见病诊断、微生物组分析和分子克隆等，且无需任何特定任务的提示调整。例如，在基因克隆方面，Biomni生成的实验方案在准确性和完整性方面均达到人类专家水平，科学家严格按照Biomni设计的方案操作，成功完成基因克隆实验，且测序结果显示序列完美匹配。

Biomni的诞生标志着AI在生物医学研究中从“工具使用者”向“自主决策者”的跃迁。Biomni通过将分散的科研资源整合为可操作的智能体行为单元，不仅破解了传统研究流程的碎片化瓶颈，更可能催生跨学科、高通量的自主化科学发现引擎。

信息来源：

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.05.30.656746v1

https://mp.weixin.qq.com/s/ryYJ6T7qEjnjvkhBL4-dAA

https://mp.weixin.qq.com/s/E7PEQdeKrMOizDeNInNw7A