据每日科学网（ScienceDaily）2024年12月2日消息，美国艾伦人工智能研究所和加州大学圣地亚哥分校的研究团队将生成式AI算法与物理数据相结合，创建了一个气候模型Spherical DYffusion，能在25小时内预测100年的气候模式，而其他模型通常需要几周时间才能完成。

由于气候模拟的复杂性，目前生成气候模拟的成本非常高。研究团队利用生成式AI算法，将其与球形神经算子结合，创建了与球体数据一起工作的神经网络模型。该模型从气候模式的知识开始学习，然后根据学习的数据应用一系列转换来预测未来的模式。与常规的扩散模型相比，Spherical DYffusion效率更高，且计算成本更低。Spherical DYffusion无需超算，可直接在GPU集群上运行。

信息来源：

https://www.sciencedaily.com/releases/2024/12/241202150154.htm

https://www.rdworldonline.com/how-generative-ai-gave-climate-modeling-a-25x-speed-boost/

https://mp.weixin.qq.com/s/oCnqHFbUuuJDGlGyorHcrQ