2024年10月21日，美国能源部科学办公室根据核物理计划，发布资助公告，计划投入2200万美元，寻求核加速器和探测器的AI和机器学习解决方案。

当前核物理学设施和科研仪器在理论、模拟、控制、数据采集和数据分析等方面面临着各种技术挑战，AI方法和技术有望解决这些挑战并缩短实验和计算发现的时间。能源部认为，AI和机器学习将有助于实现对当前和下一代核物理加速器设施和仪器的自主优化和控制，推进核物理计算。

本次资助旨在扩展核物理学探究的广度并加速核物理学发现的进程，要求研发项目利用AI主要解决核物理学设施和科研仪器自主控制、加速器和科学仪器的运行效率、未来对撞机数字孪生、从大型复杂数据集中高效提取关键信息等方面的挑战，以推进数据驱动的新发现。

信息来源：

https://www.energy.gov/science/articles/artificial-intelligence-and-machine-learning-applied-nuclear-science-and

https://www.meritalk.com/articles/doe-seeks-ai-ml-innovations-to-optimize-nuclear-accelerators-detectors/