瑞士洛桑联邦理工学院的研究团队开发了一个AI工具——RENAISSANCE，可结合各种类型的细胞数据，准确描述细胞代谢状态，从而帮助人们更精准地理解细胞功能。这是计算生物学的一项重大进步，为健康研究和生物技术创新开辟了新途径。相关研究成果于2024年8月30日发表在《自然·催化》期刊上。

现代生物学生成了有关各种细胞活动的大量数据集。这些数据集提供了对不同细胞功能的洞察，例如基因活动和蛋白质水平。然而，如何整合和理解这些数据集以了解细胞代谢，一直是一项高难度挑战。

研究团队利用RENAISSANCE创建了准确反映大肠杆菌代谢行为的动力学模型。该工具成功生成了与实验观察到的代谢行为相匹配的模型，模拟了细菌在生物反应器中如何随时间调整其代谢的过程。

研究同时证明，即使受到遗传和环境条件的干扰，动力学模型也能保持稳定性。模型能可靠地预测细胞对不同情景的反应，从而增强其在研究和工业应用中的实际效用。

研究团队表示，代谢组学和蛋白质组学只能检测和量化有限数量的代谢物和蛋白质，这会带来数据覆盖不足的问题。能整合和协调各种来源数据的建模技术，则可弥补这一限制并增强对整个生命系统的理解。

信息来源：

https://www.nature.com/articles/s41929-024-01220-6

https://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2024-09/04/content_577078.htm?div=-1