芬兰国家技术研究中心（VTT）、波兰科学院、天普大学、南洋理工大学和阿尔托大学的跨领域专家联合提出了一种融合合成生物学、机器学习和计算技术的革命性方法，极大地加快了可持续生物材料的开发进程。传统上需耗时数年的产品开发，借助该方法在数分钟内即可完成设计。相关研究成果于2024年5月6日发表在《先进材料》期刊上。

研究团队通过结合人工智能与合成生物学，从数千种蛋白质结构中迅速筛选出适合实验室合成的候选者。通过该方法开发的新型高性能蛋白质基生物材料，预期将替代化石基材料，并在诸如药用注射剂和智能材料等高需求应用中提供突破性特性。该研究有效地展示了混合仿生和从头设计策略，结合自然界的设计原理，创造出新型创新材料。

这项研究不仅是材料生物技术领域的一个重大里程碑，也体现了跨学科科学在应对复杂全球挑战方面的潜力。未来，生物技术、生物精炼、自动化、合成生物学以及机器学习和人工智能的结合，将深刻改变制造业，推动行业向更加定制化、可持续的生产方式转型，最大程度地降低对环境的影响。

信息来源：

https://phys.org/news/2024-05-method-sustainable-biomaterials-years-minutes.html