2023年11月30日，美国农业部（USDA）发布《2024-2026年数据战略》，旨在实现更先进的数据分析功能、更清晰的治理结构，提高机构运营中数据驱动的透明度。新战略主要包含以下五个方面的内容：

（1）数据治理和领导力

构建农业部数据管理结构，建立部门的数据治理优先事项，绘制治理小组、职责和领导层图。制定合适的指标来量化数据集和数据产品的价值，持续跟踪数据质量，并报告这些指标在绩效、评估和风险方面的进展情况，最大化美国农业部数据分析的组织价值。进一步界定首席数据官助理（ACDO）的作用和核心职责。促进跨部门和跨政府的数据与人工智能合作。

（2）数据和分析劳动力

吸引优秀的数据人才到农业部工作，加强数据员工人才队伍建设。继续推广劳动力培训和技能提升计划，将食品与营养服务局（FNS）的数据科学培训计划试点推广到整个美国农业部。支持集中化分析团队应对未来挑战，确定首席数据官其监管任务区内集中化分析优先事项所需的最低可行性资源。支持对数据人员进行高级分析和人工智能方面的培训。

（3）通用数据和分析

以具有成本效益的方式实现企业数据分析平台和工具包的现代化。推进企业数据架构建设，促进数据整合、标准化，确保数据的安全性。把企业地理空间管理办公室并入首席数据官办公室，提高地理空间数据能力和集成。促进分析工具的合理化和标准化，监测并酌情降低数据和分析工具生态系统的成本和复杂性。

（4）开放数据架构

对数据资产进行集中管理和编目。改善农业部数据访问体验，提高对开放数据资产的认识，酌情推广使用多种数据共享格式。通过创建更新元数据和修复断开链接的流程，确保对资产进行定期审查，并优先处理关键的公共数据资产。努力确定企业数据分析平台和工具包（EDAPT）中没有的关键数据源，并制定将这些数据纳入EDAPT的计划。

（5）目的性分析

进一步将数据可视化和高级分析融入农业部决策文化。将分析和人工智能的原则和最佳做法标准化。促进数据和人工智能合乎道德、被负责任的使用，并确保其透明度。增加企业数据分析平台和工具包中企业分析工具的数量。

此外，战略中还提到将逐渐采用自动化和机器学习技术改进数据分析，并推动公众对农业部数据的访问，为研究人员提供所需数据，促进与公众的研究创新和合作。

信息来源：

https://www.usda.gov/topics/data

https://www.usda.gov/sites/default/files/documents/fy-2024-2026-usda-data-strategy.pdf

https://www.secrss.com/articles/61469