2023年12月14日，美国卫生与公众服务部（HHS）发布《2023-2028年HHS数据战略》，旨在提高能力、改进流程和治理、集中力量和资源、发展共享基础设施，并维护隐私。根据该战略，HHS将投资以下五个关键领域：

（1）培养数据人才

制定数据相关职位的招聘指南，包括利用特别招聘授权、激励措施、职位描述和基于技能的能力评估等内容。与数据科学学术项目建立合作关系，加强数据科学新员工的培养渠道。

提高工作人员技能。为HHS非技术管理人员创建有关有效使用数据科学家的课程和培训机会，以增加数据洞察力的使用并将其纳入战略决策。为非技术人员提供数据扫盲和计划评估方面的培训。建立数据课程，加强对包括领导层和数据科学家在的人员培训。与数据科学学术项目建立合作关系，提高HHS工作人员在数据科学方面的技能。

与学术数据科学项目建立合作关系，提高HHS工作人员在数据科学方面的技能。

（2）促进数据共享

提高工作人员对HHS数据资源的认识，构建内部平台，将整个部门的数据管理资源信息整合集中。制定清晰、简单、易用且针对具体部门的数据共享协议指南和模板，简化HHS内部数据共享协议流程。评估HHS内部当前的隐私保护措施，编制培训材料、最佳做法和指南，促进隐私保护技术投资。提高多重响应数据的有效性和可用性，促进采用关键人口变量的通用数据元素，以加强数据共享。推广数据现代化项目的最佳做法。

（3）将管理数据整合到项目运营中

为包括领导层在内的所有HHS工作人员建立一个共同平台，以获取与数据有关的文章，通过年度颁奖计划表彰最佳做法，并展示以创新方式利用数据改进业务的项目。为HHS工作人员提供机会，使他们能够观察和庆祝成功的数据项目和成熟的数据实践，激励HHS员工参与类似的合作。

构建数据实践社区，通过共享资源、经验分享，促进成员间的相互学习、指导和成长。

（4）通过连接人类服务数据实现“全人照护”（Whole-Person Care）

利用数据实现个人及家庭与其所需的全部护理服务之间的无缝连接，并主动预测未来需求，以更好地满足这些需求。调整投资、要求和政策杠杆，以促进和支持人类服务数据互操作性和基础设施建设。与标准制定组织合作，战略性地制定人类服务标准、用例和工具，以解决最关键的差距，包括创建USCDI+数据集标准，以支持人类服务计划。与联邦合作伙伴协调，确保人类服务标准和分类标准对实施者开放和可访问。启动互操作性试点项目。正式指定国家卫生信息技术协调员办公室负责领导卫生与人类服务之间互操作性标准的开发与协调。

（5）负责任地利用人工智能

制定卫生和人类服务领域的人工智能政策，成立一个人工智能特别工作组。制定医疗保健领域使用的人工智能技术的质量保证框架和战略，与利益相关者合作，建立人工智能安全项目，提高医疗应用中人工智能的质量和安全性。利用HHS资金，推动在卫生领域负责任地使用人工智能。在整个HHS部署全方位的人工智能能力，制定负责任的人工智能使用指南，就负责任地使用人工智能对HHS员工进行强制性培训。

此外，该战略还确定了两个主要案例，它们代表了跨部门数据行动可促进实现关键任务目标的最优先领域：癌症登月计划，以及防备和事件响应。

信息来源：

https://www.hhs.gov/about/news/2023/12/14/hhs-releases-new-data-strategy-enhance-data-capabilities-accelerate-progress-cancer-moonshot-goals.html

https://cdo.hhs.gov/s/hhs-data-strategy

https://mp.weixin.qq.com/s/jgc8FPuyznDexGXKM_3yIQ