美国东北大学团队成功开发出一款基于网络的新型人工智能（AI）系统，在检测乳腺癌方面的准确率高达99.72%。相关研究成果于2024年6月14日发表在《癌症》期刊上。

研究团队创建了一个集成式深度学习模型，能整合利用其他各种不同模型来提高诊断的准确性并减少误差，然后利用公开的数据库，包含癌症组织病理学数据库（BCHD）储存的恶性和良性乳腺组织的图像，对这些模型进行训练。

该AI系统能查看高分辨率图像，并从历史数据中学习如何识别癌症并进行诊断。该系统在活检中几乎不会错过一个肿瘤，在连续诊断多人后也能保持稳定性能，不会因疲劳而影响准确性。理想情况下，该系统不仅能帮医生更快、更准确地识别患者，而且有助于催生新的AI模型，用于诊断那些缺乏患者数据的罕见癌症。

今年初，该研究团队曾推出一款能更快、更准确地诊断出前列腺癌的AI工具。研究团队希望在这些系统的基础上，创建出一个更强的系统，助力医生诊断出一系列癌症。

信息来源：

https://news.northeastern.edu/2024/06/24/ai-breast-cancer-diagnosis/

https://www.mdpi.com/2072-6694/16/12/2222

http://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2024-06/28/content_573803.htm?div=-1