2023年5月23日，美国发布《国家人工智能研究与发展战略计划》2023年更新版，指出了在人工智能领域协调和统筹联邦研发投资所面临的主要挑战。它将确保美国在开发和使用可信赖人工智能系统方面继续维持领先地位，为人工智能应用人才培养做好准备，协调所有联邦机构正在进行的人工智能活动。

该计划重申了2016年和2019年《国家人工智能研究与发展战略计划》制定的八项策略，新增第九项策略，即强调在人工智能国际合作研究方面要建立有原则的协作方法。

策略1：对负责任的人工智能研究进行长期投资。优先投资服务于公共利益、确保美国投资下一代人工智能技术，包括基础人工智能技术研究，如感知、表示、学习和推理，易用性、可靠性人工智能技术研究，以及生成式人工智能风险研究。

策略2：为人类-人工智能协作开发有效的方法。推进增强人工智能系统人类能力的方法研究。降低滥用人工智能应用程序导致有害后果的风险。

策略3：理解并应对人工智能带来的伦理、法律和社会影响。制定方案来减轻人工智能带来的伦理、法律和社会风险。推进人工智能可解释性和隐私保护设计与分析等领域的研究。同时，为问责制、公平性、隐私和偏见制定指标和框架。

策略4：确保人工智能系统的安全。设计可信赖、可靠、安全的人工智能系统，包括提高测试、验证人工智能系统的功能和准确性的能力研究；保护人工智能系统免受网络安全和数据漏洞的影响。

策略5：为人工智能的训练和测试开发共享的公开数据集和环境。开发并支持对高质量数据集和环境以及测试和培训资源的访问；建立一个更广泛、更多样化的社区，使用最好的数据和工具来进行人工智能研究。

策略6：通过标准和基准评估人工智能系统。根据美国政府的《人工智能权利法案蓝图》和《人工智能风险管理框架》，为人工智能开发广泛的评估技术，包括技术标准和基准。

策略7：更好地满足美国人工智能研发人员的需求。改善研发人员的发展环境，加强人工智能人才培养，包括提高研发人员对人工智能及其相关工作的理解，加强人工智能教育培训。

策略8：扩大公私合作伙伴关系，加速人工智能的发展。与学术界、产业界、国际合作伙伴以及其他非联邦实体合作，促进对负责任人工智能研发的持续投资，并将其转化为实用能力。

策略9：为人工智能研究的国际合作建立有原则的协作方法。优先考虑人工智能研发方面的国际合作，战略性国际伙伴关系将有助于推动人工智能研发，以及人工智能国际准则和标准的制定和实施。

信息来源：

https://www.nitrd.gov/national-artificial-intelligence-research-and-development-strategic-plan-2023-update/