美国洛杉矶西达斯西奈医学中心心脏研究所的研究团队利用人工智能深度学习算法建立模型，可以准确测量左心室厚度并识别病因。相关成果于2022年2月23日发表在《JAMA Cardiology》期刊上。

左心室肥厚是一种较常见的心血管系统心肌改变，目前常规的心脏检查方式存在对心肌肥厚的认识不足、测量误差以及难以区分病因等缺点，因此早期发现并且明确左心室肥厚病因显得尤为重要。

该项研究纳入了23745名患者，研究人员建立了基于人工智能引导的深度学习算法流程，可自动量化超声心动图上的左心室壁的厚度，同时将已明确病因的左心室肥厚患者（包括高血压病、心脏淀粉样变性、肥厚性心肌病、严重主动脉瓣狭窄等）的心脏超声视频影像纳入学习模型后进行数据分析，实现了对左心室肥厚病因学的自动筛查。

这项深度学习算法是一种快速、全自动的人工智能流程系统，在精细化、准确率、简易度方面超越了传统的人为评估方式，为实现左心室肥大的精确诊断及早期治疗奠定了基础。

信息来源：

https://jamanetwork.com/journals/jamacardiology/fullarticle/2789370

中华人民共和国科学技术部.http://www.most.gov.cn/gnwkjdt/202203/t20220316_179827.html