英国华威大学的大卫 阿姆斯特朗（David Armstrong）领导的研究团队开发出一种新的机器学习算法，可以从美国航空航天局（NASA）的旧数据中识别出系外行星。该团队已通过这一工具对一批潜在行星进行了识别，并从这些天体中确认出50颗新行星。这是天文学家首次使用机器学习技术分析潜在行星样本，相关研究成果发表在8月20日出版的《皇家天文学会月刊》上。

研究人员表示，该算法经过训练效率比现有技术更高，只要短短几秒就能对数千个肉眼看不见的候选行星进行识别，确认其是否真的是行星，并且可以完全自动化，非常适合分析TESS等当前调查中观察到的数千个行星候选物。考虑到许多天文学数据库的规模都大得惊人，该方法有望大大提高人们探索世界的效率。

来源：英国华威大学