据《科技日报》9月1日报道，中国科学院云南天文台丽江天文观测站龙潜研究员与云南大学中国西南天文研究所宇宙学研究组尔欣中教授团队合作，利用人工智能深度学习的方法，发现了38个新的强引力透镜候选体，为研究天体物理学问题提供了新的可靠的“宇宙探针”候选体。相关研究成果发表于英国《皇家天文学会月刊》。

研究团队构建并训练了一个卷积神经网络，用来寻找强引力透镜系统。他们把这个网络应用到欧洲南方天文台2.6米巡天望远镜（VST）千平方度巡天数据，并找到了38个新的强引力透镜候选体。此次构建的神经网络，也可应用于其他大型望远镜的巡天数据。

在这项工作中，研究人员用计算机分别模拟了强引力透镜图像和非强引力透镜图像，来训练计算机。人眼看强引力透镜系统的图像，最快就是每秒钟看一张图。而计算机每秒钟可以识别成千上万张图片。研究人员训练的卷积神经网络可以充分利用GPU进行并行加速，通过装备更多或更强的GPU，系统可以根据实际需要极大提升搜索速度和效率。

来源：《科技日报》