二十年前，生命科学领域几乎没有高性能计算（HPC）的踪迹，现如今HPC已被用于生命科学和生物医学研究。基因组学和来自现代实验室仪器的数据调试是主要驱动因素，从长远来看其主要需求是进行预测性模拟以支持精准医学。2017年1月，生命科学计算咨询公司BioTeam副总裁兼总经理艾瑞 贝尔曼（Ari Berman）发文探讨了当今生命科学领域HPC应用不断变化的态势。Berman曾准确预测2015年约25%的生命科学家需要HPC资源的协助。到2017年年底，这个数字将上升到35%左右，到2018年底可能达到50%。Berman表示，科学家友好网关（如CyVerse，此前被称作iPlant）的出现能加速HPC在生命科学领域的应用。Berman提出了几大重要趋势，覆盖HPC应用的广泛趋势以及关键技术发展的特定趋势等。 

　　（1）通过门户网站推广HPC应用 

　　（2）基因组学数据处理不再是HPC的首要需求驱动 

　　（3）生命科学核心计算趋势 

　　（4）数据管理和存储挑战 

　　（5）集群网络竞争激烈 

　　（6）处理器的变革 

　　来源：HPCwire网站