据Tech Xplore网站2026年10月15日消息，比利时布鲁塞尔自由大学AI实验室与那慕尔大学的研究人员在一项大规模研究中证明，即使没有人类教授语言，也没有预设交流规则，AI智能体仍能通过反复互动，自发形成一套共享且可理解的词汇体系。该方法有望为自动驾驶汽车、机器人和工业传感器等自主系统之间的通信提供新思路。相关成果发表于最新一期《计算语言学学报》。

现有大模型主要学习和使用人类语言，但人类语言植根于人的感官体验，未必适合描述机器感知到的信息。即使两台机器配备相同类型传感器，实际测量结果也可能存在偏差，进一步增加机器间交流难度。

为此，研究人员尝试不依赖预设语言体系，而是让智能体在互动中自行构建表达方式：在不提供现成词汇表或固定通信编码的情况下，让智能体在互动中自行创造词语、调整对应概念，并根据交流是否成功修正表达方式。智能体先通过两两交流试探彼此表达，随着互动不断累积，最终在群体层面形成共同遵循的语言规则。

研究人员在37组不同类型、复杂程度各异的数据集上验证了这一方法，数据涵盖葡萄酒物理化学性质、美国国家航空航天局的系外行星数据、视觉信息以及鸟类和人脸图像。测试表明，智能体成功发展出自己的词汇体系，用于交流多种数据信息。由于每个词语对应的概念原型能够与底层传感器数据建立联系，人类仍可分析其含义，了解机器交流内容。

信息来源：

https://techxplore.com/news/2026-10-ai-agents-artificial-natural-language.html

https://finance.people.com.cn/n1/2026/1021/c1004-40818548.html