2026年9月14日，在伦敦举行的全球聚变能源峰会上，英国原子能管理局（UKAEA）与美国能源部普林斯顿等离子体物理实验室（PPPL）签署联合意向声明，宣布将两国聚变专用AI超算平台进行跨大西洋互联。该合作旨在通过整合双方实验数据训练通用AI模型，构建聚变装置的“数字孪生”，从而缩短未来聚变电厂的设计周期，巩固两国在聚变能源领域的全球领先地位。

（1）跨大西洋算力互联与调度

此次合作的核心是建立“SUNRISE–STELLAR-AI联盟”，将英国首台聚变专用AI超算“日出”（SUNRISE）与美国PPPL的STELLAR-AI高性能计算平台进行连接。双方研究人员将利用英国“升级版兆安培球形托卡马克”（MAST Upgrade）装置和美国国家球形环面实验装置升级版（NSTX-U）装置产生的实验数据，共同训练AI模型。由于这两台装置均为紧凑型球形托卡马克，设计相似，其数据的高度兼容性为联合训练提供了天然优势。

在此基础上，双方还将探索如何在不同硬件架构的超算平台间平滑迁移计算任务，使科学家能够针对特定问题选择最合适的算力资源，将分散的超算集群转化为聚变发现引擎。

（2）构建聚变装置“数字孪生”

SUNRISE–STELLAR-AI联盟的远期目标是利用仿真技术填补实验数据的空白，开发聚变装置的“数字孪生”。数字孪生相当于真实聚变装置的数字化镜像，研究人员可依托该镜像在软件环境中开展方案验证与行为预测，在实体实验前有效规避风险、控制成本。

而要实现高精度的数字孪生，离不开对底层物理规律的精准建模。为此，双方将通过整合海量高质量实验数据，开发能更准确捕捉聚变物理机制的机器学习模型，从而为英国球形托卡马克能源生产装置（STEP Fusion）和美国球形托卡马克先进反应堆（STAR）等聚变项目的研发提供关键支撑。

信息来源：

https://www.gov.uk/government/news/uk-and-us-fusion-supercomputers-to-be-linked-across-atlantic