2026年8月7日，日本文部科学省召开第6次AI for Science推进委员会会议，将2026至2030年度定位为AI for Science集中改革期，并正式启动“下一代科研基础设施建设”工作组，推动实验、数据、计算三类科研基础设施协同建设，为AI深度融入科研活动提供基础支撑。

    日本将AI for Science视为改变科研方式的国家层面重大挑战，计划通过加大投入和设定具体行动目标，加快AI与科学研究的融合。重点目标包括：到2028年，学术信息网络传输速度提升至现有水平的2倍；到2030年，AI for Science共享计算资源扩大至现有水平的10倍以上；到2035年，Top10%高被引论文中日本发表的AI相关论文数量进入全球前3位。

    围绕AI for Science，日本重点强化三类科研基础设施建设：

    （1）实验基础方面，推动自动化实验设备、模拟计算及大型科研设施利用，形成高质量实验数据；

    （2）数据基础方面，加强研究数据一体化利用和管理，推动实验数据快速实现“AI就绪（AI Ready）”，促进科研数据安全流通和再利用；

    （3）计算基础方面，拓展共享计算资源和存储能力，为大规模计算和高级数据分析提供便利的公共计算环境。

    同时，日本计划加强上述三类基础设施之间的连接，推进统一认证、接口标准和数据流通机制建设。

    文部科学省认为，下一代科研基础设施建设涉及不同基础设施之间的协同、系统接口和认证统一、制度改革等，是一项影响各研究领域的国家级系统工程。因此，文部科学省拟在AI for Science推进委员会下设立专家工作组，围绕项目设计、协同等展开协调，并在2026年度内制定《下一代科研基础设施建设基本计划（暂称）》。

信息来源：

https://www.mext.go.jp/content/20260807-mxt_jyohoka01-000051488_002.pdf

https://www.mext.go.jp/content/20260807-mxt_jyohoka01-000051488_004.pdf

https://mp.weixin.qq.com/s/W4P-NxvGxqhlyFv-DJ7XJA