由瑞士、美国、西班牙、荷兰等国研究人员组成的国际研究团队利用AI优化植入大脑视觉皮层的“仿生眼”电刺激模式，绕过眼睛和视神经，直接向大脑视觉皮层发送电刺激以产生视觉体验，有望帮助因中风、脑损伤等导致失明但视觉皮层功能完好的患者恢复部分视觉。相关研究成果于2026年8月7日发表在《神经元》期刊上。

研究人员引入深度神经网络来优化电刺激效果。传统方法往往只依赖固定的电刺激参数，而该AI模型在预测不同刺激组合引发的大脑活动模式时，额外结合了受试者每次实验前的大脑静息状态信息。借助能同时进行电刺激和神经活动记录的脑植入设备，AI可以根据大脑的实时真实反应与静息状态，动态调整刺激方案，从而更精准地适应个体的神经状态差异。

测试结果显示，AI优化的电刺激方案能更精准地激发预期的大脑活动，且所需电流强度更低。更重要的是，受试者大脑中记录到的神经活动，比单纯的电刺激参数更能预测其实际看到的内容。此外，将大脑静息状态数据纳入模型，有助于设备根据神经状态变化动态调整刺激方案。这可能成为未来视觉假体保持长期稳定运行的重要一步，因为人的神经反应会随时间发生变化。

信息来源：

https://www.cell.com/neuron/abstract/S0896-6273(26)00535-0

https://www.stdaily.com/web/gdxw/2026-08/10/content_561837.html