2026年8月16日，在第32届全国大豆科研生产研讨会上，大豆领域垂直大模型“丰菽”2.0正式发布，该模型由安徽农业大学联合中国农业科学院作物科学研究所共同完成，实现了多模态数据融合，推动大豆育种从传统经验与试验育种向数据辅助育种与精准决策转变，显著提高了科研数据处理效率并优化了育种方案。

该模型整合了大豆种质资源、基因组、病害样本及中外文献等多模态数据，形成结构化知识体系。相较于初代版本，“丰菽”2.0新增多模型协同分析机制。“丰菽”2.0嵌入了部分通用大模型接口，可分别回答同一专业问题，再由总结模块结合领域知识、私有数据和结构化比对规则，对各模型回答中的共识、差异及证据完整性进行综合分析，形成更加清晰可靠的专业结论。这一机制有效降低了单一模型的回答偏差，提升了专业知识服务的稳定性。

目前，该模型已能围绕大豆重要农艺性状，辅助开展病害诊断、育种亲本筛选、表型数据解析等工作，并可结合产区气候与土壤条件为良种繁育提供支持。下一步，研究团队将持续推进田间试点与算法迭代，加强模型分析与真实育种试验的验证，以进一步提升其在品种选育和生产管理等场景的能力，助力高产优质大豆新品种培育。

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