美国威尔康奈尔医学院（Weill Cornell Medicine）研究团队开发出一种多智能体临床试验设计系统——EmulatRx，可通过协作完成协议解析、数据筛选、统计建模等任务，将需数周甚至数月的方案设计与可行性论证压缩至数分钟，显著提升临床试验设计效率。相关研究成果于2026年7月7日发表在《自然·通讯》期刊上。

该系统由五个智能体组成，分别承担项目负责人、临床试验专家、医学信息学专家、临床医生和统计学家的角色。通过端到端的协作流程，系统能自动解析试验方案、编写查询代码并完成统计分析，全过程支持研究人员监控与干预，确保科研的专业性和安全性。

评估显示，该系统在几分钟内即可完成通常需耗时数周的人工设计流程，且生成的试验方案及医学建议在准确性和逻辑性上获得了临床专家的高度认可。该技术不仅大幅降低了科研门槛，还能帮助研究者从重复性工作中解脱，专注于创新科学问题的探索。

信息来源：

https://www.nature.com/articles/s41467-026-74501-2

https://mp.weixin.qq.com/s/f3rM4jYIycj_GiPzVzG_fw