以色列理工学院和特拉维夫大学的研究人员开发出一种新型AI蛋白质翻译系统——BetaDescribe，能够将蛋白质序列自动转换为自然语言描述，为理解蛋白质功能提供了新路径，有望显著加速药物研发和新材料设计进程。相关研究成果于2026年6月29日发表在《美国国家科学院院刊》上。

该系统摒弃了传统依赖序列相似性的方法，构建了融合生成式模型、验证机制及评估流程的技术架构。即使面对与已知蛋白质无明显相似性的序列，该系统也能推断其功能，并提供关于蛋白质特性、催化活性、代谢过程及潜在结合位点的详细信息。这一技术突破了大模型在蛋白质功能鉴定上的瓶颈，有助于缩小对海量未知蛋白质的认知鸿沟。

研究人员已通过实验验证了该系统的有效性，成功对6种此前从未被表征的蛋白质进行了功能描述。

信息来源：

https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2537345123

https://www.stdaily.com/web/gdxw/2026-07/08/content_543690.html