韩国科学技术院与初创公司GraphAI的研究团队开发出下一代数据库技术“AkasicDB”。该技术创造性地将向量、图与关系数据库功能融为一体，能够同时理解文档、数据及实体间的深层关联，有望大幅削减AI智能体的“幻觉”问题，加快企业级AI商业化步伐。相关成果于2026年5月30日发表在《国际数据管理会议论文集》上。

企业数据通常分散于文档、表格和复杂的实体关系中。传统检索增强生成（RAG）方法在处理复杂条件的查询时，常因获取信息不足而产生“幻觉”。为此，研究团队提出了“Omni RAG”方案，将向量相似性搜索、图遍历和关系过滤统一纳入单一查询计划，使AI能同时挖掘文档语义、知识图谱关系及表格结构化条件，从而锁定更精确的证据。在此基础上，研究团队开发了AkasicDB数据库，将向量、图与关系三种数据库存储集成在同一系统内，通过统一查询规划器将跨数据模型的检索整合为单一执行计划进行优化，最大限度减少了不必要的数据搬移。

测试结果显示，与传统RAG相比，新技术最高可将AI的响应准确率提升78%；现有系统最长需耗时21.3秒，而AkasicDB仅需不到1秒即可完成，性能提升超20倍。

信息来源：

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3788853.3801609

https://dl.acm.org/doi/epdf/10.1145/3788853.3801609

https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2026/6/567124.shtm