2026年6月22日，英伟达在国际超级计算大会（ISC 2026）上，发布了一系列全新AI软件工具，旨在将传统CPU上耗时数小时甚至数天的科学计算工作转化为GPU加速的实时处理流程。这些工具是英伟达CUDA-X库的重要组成部分，能够大幅提升跨学科领域的数据生成与洞察能力，加速从化学材料发现到暗物质探索等关键科研进程。

（1）cuPhoton参考代码

cuPhoton是由英伟达与普林斯顿大学合作开发的天文数据处理参考代码，专用于快速加载和处理望远镜、激光实验等采集的海量数据。在英伟达GB200系统上，该代码将鲁宾天文台史上最大数码相机收集的图像加载速度提升了14900倍，信号处理速度提升8400倍。哈佛大学等机构也将利用cuPhoton处理暗能量巡天数据，加速宇宙科学发现。

（2）DAQIRI库

DAQIRI是一个高性能网络库，能将探测器产生的海量数据实时传输至英伟达软件。传统系统常因处理速度跟不上而丢弃数据，DAQIRI则能实现无损实时跟进。欧洲核子研究中心（CERN）等机构利用该库在ATLAS实验中实时运行AI，成功挽救了原本因存储限制被丢弃的99%的粒子碰撞数据，有效捕获了潜在科学信号。

（3）ALCHEMI推理微服务（NVIDIA Inference Microservices，NIM）

ALCHEMI NIM是面向化学和材料发现的微服务及工具包，可同时模拟数百万个分子以寻找稳定结构。科研机构Lila Sciences利用该工具进行高通量材料筛选，速度提升了50倍，且AI模型训练推理速度提升了6倍、内存消耗降低至原来的1/3，将耗时数周的模拟缩短至几天。

信息来源：

https://blogs.nvidia.com/blog/ai-for-science-software-cuda/