德国海德堡大学、海德堡大学医院和德国癌症研究中心组成的研究团队开发出一款AI辅助诊断系统，仅利用数字化常规染色组织切片，即可识别102种中枢神经系统肿瘤分子亚型。该系统能在数分钟内给出“阅片”结果，有望大幅加快脑肿瘤诊断速度。相关研究成果于2026年6月10日发表在《自然·癌症》期刊上。

传统脑肿瘤精确分类的“金标准”DNA甲基化分析通常需要2周时间，且在许多地区难以普及。为此，研究团队利用9606名患者的1.1万余份数字化组织切片对AI系统进行训练和验证，使其覆盖了世界卫生组织现行分类中的绝大多数类型。实验数据显示，在约50%至70%的病例中，系统能以87%至88%的准确率作出高置信度判断；即使无法确诊，也能显著缩小范围并为后续检测提供方向。此外，在仅依据切片诊断的210例病例中，AI系统的准确率达68%，远超5名资深神经病理学家30%的平均水平；若考虑最可能的前三种诊断结果，AI准确率升至84%，专家则为50%。

在检测效率方面，传统完整分子检测平均需要12天，而该系统在完成组织切片数字化后，仅需12分钟即可在普通计算机上生成结果。加上样本制备和数字化过程，通常可在24小时至2天内获得分析结果。研究团队表示，该系统并非用于取代分子检测，而是作为辅助工具帮助医生加快诊断过程。

信息来源：

https://www.nature.com/articles/s43018-026-01186-3

https://health.cnr.cn/jkgdxw/20260613/t20260613_527658817.shtml