据新华网2026年5月18日消息，清华大学与北京中关村学院联合研发出AI科研智能体AutoSOTA，是“智能体驱动的科研”（Agent for Science）新范式的典型代表。该范式的兴起正推动AI4S从单一任务的“科研助手”跃升为参与推理决策与实验闭环的“科研合伙人”。AutoSOTA成功实现了SOTA模型自动研发从局部加速到端到端全自动化的突破。

传统AI4S工具多为“专用化”工具，易导致研究路线趋窄。为突破此局限，AutoSOTA采用多智能体协作架构模拟人类科学家分工，使智能体既能处理复杂实验，也能进行反思构思。其通过创新构思引擎与并行协同机制，实现端到端闭环的SOTA模型自动研发，能自动给AI模型“动手术”优化架构，将繁琐的调参迭代转变为自动化流水线作业。

正是得益于端到端的全自动优化能力，AutoSOTA在实验中展现出既快又好的表现：一方面，AutoSOTA将单个AI模型的迭代周期从科研人员所需的数月大幅缩短至平均5小时，实现了极高的研发效率；另一方面，极速迭代并未牺牲优化质量，AutoSOTA自动发现的105个超越当前人类最佳水平的SOTA模型，其被优化的AI模型平均性能提升了10%，超60%具备人类未曾设想的新颖结构，并能输出人类可理解的研究知识。全自动化的重复试错与高质量优化能力，有望把科研人员彻底解放出来，使科研人员更聚焦于“从0到1”的原始创新。

信息来源：

http://www.xinhuanet.com/liangzi/20260518/e59c80170c7540d0a12e90c5a5be59b9/c.html