据《自然》杂志2026年5月19日发表的文章，谷歌DeepMind和美国非营利研究机构FutureHouse分别推出了一款旨在加速科学发现的AI系统。两款系统均采用多智能体架构，通过多智能体自主协作，能自主完成假设生成、实验设计、结果解读与假说优化，为提升科学研究效率提供了新路径。

谷歌的Co-Scientist基于Gemini 2.0构建，是一个用于科学发现的通用多智能体系统，适用于所有学科，初期验证主要集中在生物医药领域。该系统成功发现了急性髓系白血病的候选药物与肝纤维化新药物靶点，并解释了抗菌药物耐药性遗传机制。

FutureHouse的Robin系统则专攻实验生物学领域，其基于OpenAI的o4-mini与Anthropic的Claude 3.7构建。在药物发现测试中，该系统成功识别出干性年龄相关性黄斑变性的潜在疗法及新靶点。

目前，谷歌系统仅向特定科研机构开放测试，FutureHouse系统则已开源。此外，两家机构均强调，AI并非旨在取代科学家，而是作为辅助工具参与协作，最终决策权始终掌握在科研人员手中。

信息来源：

https://www.nature.com/articles/d41586-026-01596-4#ref-CR1

https://www.nature.com/articles/s41586-026-10644-y

https://www.nature.com/articles/s41586-026-10652-y

https://tech.huanqiu.com/article/4RdY4miCfay