中国气象科学研究院车慧正研究员、张小曳院士团队联合国内外多家机构开发出全球首个气溶胶预报人工智能模型AI-GAMFS，相关成果发表于2026年3月4日出版的《自然》期刊。该模型实现了环境气象预报技术的重大突破，可在1分钟内实现全球范围未来5天、以每3小时为间隔的高精度环境气象预报，为沙尘暴、野火及雾霾等全球气溶胶污染事件的精准预警提供了关键科技支撑。

针对传统数值预报模式将气溶胶与气象要素分开计算、难以捕捉二者相互作用的局限，AI-GAMFS创新性地利用人工智能技术，将沙尘等颗粒物与温度、风速等气象要素作为整体进行动态关联，从而更精准地模拟大气演变过程。该模型基于42年全球12万时次的气溶胶再分析资料训练，空间分辨率达50公里，能够精准预报沙尘、黑碳等关键组分的光学特性及地面浓度，显著提升了预报准确率。

目前，AI-GAMFS已完成从科研攻关到业务落地的全链条闭环。在应用方面，该模型已在中央气象台及陕西、宁夏等10余个省级气象部门投入运行，在2025年至2026年初的多次强沙尘天气过程中，成功实现提前5天精准预报。在国际推广方面，AI-GAMFS已接入中国气象局“妈祖”全民早期预警云平台，正式面向全球提供预报服务。

信息来源：

https://www.nature.com/articles/s41586-026-10234-y

https://mp.weixin.qq.com/s/xXi2WX4MvxNd9RZyQtm-uw