据高德纳（Gartner）2025年10月21日消息，该公司发布《Gartner 2026年十大战略技术趋势》报告，指出技术领导者正面临前所未有的变革速度，必须在AI驱动、高度互联的世界中推动负责任的创新、运营卓越与数字信任。以下是2026年重要战略技术趋势：

（1）AI超级计算平台

AI超级计算平台整合了中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、AI应用集成电路（ASIC）、神经系统计算等多元计算架构，可帮助企业统一调度复杂工作负载，显著提升性能、效率与创新能力。该类平台融合了强大的处理器、海量存储、专用硬件及编排软件，高效支持机器学习、仿真模拟与分析等数据密集型任务。Gartner预测，到2028年，将混合计算范式架构应用于关键业务流程的企业将从目前的8%上升至40%以上。

（2）多智能体系统

多智能体系统由多个AI智能体构成，通过交互协作实现个体或共同目标。这些智能体可部署于单一或分布式环境，助力企业实现复杂流程自动化、提升团队能力，并推动人机协作模式的创新。

（3）特定领域语言模型（DSLM）

DSLM基于特定行业或功能的专有数据训练而成，相较于通用模型，能够更精准、可靠且合规地满足具体业务需求。Gartner预测，到2028年，企业中超过半数的生成式AI模型将属于特定领域模型。

（4）AI安全平台

AI安全平台为第三方及定制AI应用提供统一防护，支持集中监控、策略执行，并防范提示注入、数据泄露等AI特有风险。Gartner预测，到2028年，将有超过50%的企业采用此类平台保护其AI投资。

（5）AI原生开发平台

AI原生开发平台借助生成式AI实现高效软件开发，使业务部门的“前沿部署工程师”能够协同领域专家快速构建应用。企业可通过微型团队结合AI工具，在不增加人员的情况下提升开发效率。目前，领先企业正组建此类团队，赋能非技术专家在安全框架内自主开发软件。Gartner预测，到2030年，80%的企业将借助AI原生平台将大型团队转型为更小、更敏捷的AI赋能单元。

（6）机密计算

机密计算通过硬件级可信执行环境（TEE）隔离工作负载，确保数据与计算过程对基础设施所有者、云服务商等均不可见。该技术尤其适用于受监管行业、跨国企业及竞争性合作场景。Gartner预测，到2029年，75%以上在非可信基础设施中处理的业务将依赖机密计算保障安全。

（7）物理AI

物理AI赋予机器与设备感知、决策与行动能力，将智能延伸至现实世界。该项技术在自动化、适应性与安全性要求高的行业中潜力巨大，加大了企业对融合信息技术、运营与工程知识的新型技术人才的需求。但是，该技术可能引发人们对就业的担忧，因此需要采取谨慎态度。

（8）前置式主动网络安全

面对日益增长的网络、数据及联网系统威胁，前置式主动网络安全正成为趋势。前置式主动网络安全的核心在于利用AI驱动安全运营、自动拦截与欺骗技术，在攻击发生前实现防护。Gartner预测，到2030年，前置式主动防御解决方案将占到企业安全支出总额的一半。

（9）数字溯源

随着第三方软件、开源代码及AI生成内容的广泛使用，数字溯源成为验证数字资产来源、所有权与完整性的关键能力。企业可通过软件物料清单、数字水印等工具追踪供应链资产。Gartner预测，到2029年，在数字溯源方面投入不足的企业可能面临高达数十亿美元的制裁风险。

（10）地缘回迁

地缘回迁指企业因应地缘政治风险，将数据与应用从全球公有云迁移至主权云、区域云或自有数据中心。云主权已从银行、政府扩展至各类企业。Gartner预测，到2030年，欧洲和中东超过75%的企业将回迁工作负载以降低地缘风险，而2025年这一比例尚不足5%。

信息来源：

https://www.gartner.com/en/articles/top-technology-trends-2026

https://www.eet-china.com/mp/a446410.html