美国加州大学圣迭戈分校研究团队开发出一种通过“重编程”促使癌症干细胞自我毁灭的新方法，在结肠癌研究中取得关键进展。该方法利用AI精准识别治疗靶点，仅针对癌细胞起作用，不影响健康组织，有望成为比现有疗法更安全、更精确的替代方案。相关成果于2025年10月20日发表在《细胞·报告医学》期刊上。

为攻克顽固的癌细胞，研究团队开发了机器学习工具CANDiT，能够依据特定肿瘤的基因组特征，识别新的治疗靶点。该工具从对健康细胞生长至关重要、但在侵袭性癌细胞中常缺失的关键基因入手，分析其相关基因网络，进而提出可恢复细胞正常功能的潜在靶点。

研究团队以结肠癌关键基因CDX2为研究起点，利用CANDiT对4600多个肿瘤样本进行基因组扫描，意外发现PRKAB1蛋白可作为新靶点。该蛋白通常促进细胞在应激状态下存活，而研究人员通过现有药物激活PRKAB1，成功恢复了癌干细胞中CDX2的功能。有趣的是，这些癌细胞并未因此恢复正常，反而因失去“癌症身份”而选择自我毁灭。

为验证该方法的临床潜力，研究团队在患者来源的类器官中进行了药物测试，并开发出一种基因标签，可通过基因激活模式预测患者对这种治疗的反应。通过对2100多名患者的模拟分析发现，CDX2基因功能恢复后，可使结肠癌患者的复发和死亡风险降低50%。

信息来源：

https://www.cell.com/cell-reports-medicine/fulltext/S2666-3791(25)00494-X

https://www.stdaily.com/web/gjxw/2025-10/21/content_418824.html