据英伟达官网2025年9月19日消息，英伟达与劳伦斯伯克利国家实验室合作，推出名为Huge Ensembles（HENS）的突破性机器学习工具，旨在以超级计算机的效率预测极端天气事件，但无需超算系统高昂的成本和电力需求，有望改变气候科学家、政府人员和应急管理人员准备和应对严重天气情况的方式。

HENS提供了一种开源解决方案，可作为代码或现成的模型使用，能够预测低概率、高影响的天气事件，例如，持续的热浪或百年一遇的飓风。与传统模型不同，HENS能够提前六小时到十四天预测这些事件，分辨率达到15英里（25公里），为政府部门准备和响应提供了关键的时间窗口。

HENS通过训练40年的高质量大气数据来优化天气预测，不仅提高了精度，还减少了通常需要的大规模模拟的能源和计算资源。研究显示，HENS能够在没有超级计算机的情况下在几分钟内预测极端天气事件。此外，HENS的预测不确定性比传统模型低10倍以上，能够捕捉其他模型通常忽略的96%的罕见但严重的极端天气事件。

未来，研究团队计划深入研究27000年气候数据的模拟，以发现有关热浪和飓风等灾难性事件原因的新见解；并努力进一步简化HENS的计算需求，使其更广泛地可用。

信息来源：

https://developer.nvidia.com/zh-cn/blog/predict-extreme-weather-events-in-minutes-without-a-supercomputer/

https://blockchain.news/news/nvidia-hens-extreme-weather-prediction-zh