据HPCwire网站2025年6月28日消息，美国参议员马丁·海因里希（Martin Heinrich）与迈克·朗兹（Mike Rounds）共同提出了“美国科学加速项目”（ASAP）倡议，旨在通过优化资源配置，使科学家能够更加便捷地获取数据、高性能计算资源以及AI工具，并简化相关的审批流程，从而加速美国科学研究进展，以期到2030年将美国的科学研究速度提高十倍。该提案重点关注如下五大支柱：

（1）促进科学数据的收集与利用。对现有科学数据进行清洗与标记，并实现其互操作性，促进实验数据的利用；构建必要的基础设施，促进大规模科学数据的高效收集。

（2）强化计算资源供应。确保研究人员对科学计算基础设施及相关配套资源的优先访问，以满足其高性能计算需求。

（3）推动AI在科研领域的应用。开发具有革命性的AI产品，加速科学研究进程。例如，开发能处理日常任务的AI“科研助理”，使科研人员能更加专注于技术本身的研究；推动负责任的通用AI开发与利用，确保其在科研领域的安全、合规和高效使用。

（4）推进跨领域合作。打破学科和地理限制，消除知识孤岛，促进跨领域专家间的深度协作与交流。

（5）简化监管流程，并利用AI工具替代传统繁冗的监管，加快科研成果从发现到应用部署的进程。

信息来源：

https://www.hpcwire.com/2025/06/28/bipartisan-asap-plan-aims-to-supercharge-us-science-with-data-compute-and-ai/

https://www.heinrich.senate.gov/asap