据科学网2025年5月28日消息，中国科学院自动化研究所携手中国科学院国家天文台，基于一站式智能科研平台ScienceOne，联合开发了天文耀发预测大模型FLARE。该模型能精准预测恒星耀发事件，为天文学研究提供了全新的有力工具，展示了“AI+科学”在天文领域的巨大潜力。相关研究论文已被AI领域国际顶级会议IJCAI 2025录用。

研究发现，恒星的物理属性（如年龄、自转速度、质量等）以及历史耀发记录，与恒星耀发存在显著关联。FLARE通过独特的软提示模块和残差记录融合模块，有效整合了恒星的物理属性和历史耀发记录，提升了对光变曲线特征的提取能力，进而提高了耀发预测的准确性。

研究团队使用7160颗恒星的高精度光变曲线数据进行实验，FLARE模型在准确率、F1值、召回率、精度等多项评估指标上表现优异，准确率超过70%，显著优于多层感知器（MLPs）、循环神经网络（RNNs）、卷积神经网络（CNNs）、图神经网络（GNNs）、Transformer以及基于预训练语言大模型的时间序列分析方法等其他模型。

此外，FLARE展现出很强的适应性，能够根据不同恒星的光变曲线变化模式，准确预测耀发事件，即使是同一恒星不同变化模式的光变曲线，也能实现精准预测。

信息来源：

https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2025/5/544821.shtm