2024年12月20日，谷歌发布了一款全新的“推理”AI模型，名为Gemini 2.0 Flash Thinking实验模型（以下简称“Thinking”），可适用于多模态理解、推理和编码任务，并能在编程、数学和物理等复杂领域中解决高难度问题。该模型基于Gemini 2.0 Flash模型改进，通过强化思维过程来提升推理能力。当模型投入更多计算资源进行推理时，能得到更优的回答。

Thinking使用了类似o1模型的慢思维思考方式，不同于大多数传统AI，Thinking能够进行自我校验，避免一些常见错误。然而，这类模型的运行时间通常较长，可能需要几秒到几分钟才能完成解答。面对问题时，Thinking会先短暂停顿，结合多个相关提示，最终得出被认为最准确的答案，并解释其推理过程。

尽管推理模型展现出巨大潜力，但也面临一些质疑。首先，这类模型的运行成本较高，需消耗大量计算资源。其次，尽管推理模型在基准测试中的表现令人瞩目，但实际应用的可持续性仍需观察。

信息来源：

https://siliconangle.com/2024/12/19/google-debuts-reasoning-optimized-gemini-2-0-flash-thinking-experimental-model/

https://mp.weixin.qq.com/s/m4OTCcUBNfAUzUxDNGUAOQ