2025年1月，《麻省理工科技评论》发布了2025年“十大突破性技术”，筛选出小语言模型、生成式AI搜索、快速学习机器人、无人驾驶出租车等十项其认为将在未来数十年持续塑造并影响世界的变革性突破技术。以下具体介绍与信息科技相关的突破性技术：

（1）小语言模型

随着高端模型的边际收益逐渐减小，研究人员开始探索如何通过“小规模”实现“大突破”。在某些任务中，专注于特定数据集的小模型，性能可以媲美甚至超越更大的模型。这对希望在有限领域部署AI的企业来说无疑是好消息。大语言模型释放了AI的强大潜力，而小模型所需的计算资源显著减少、能耗更低且具备良好的便捷性，正成为AI发展的新趋势。

如今，大多数科技巨头都推出了其旗舰模型的小型版本。例如，OpenAI 推出了GPT-4o和GPT-4o mini，DeepMind发布了Gemini Ultra和Gemini Nano，Anthropic将Claude 3模型分为大型的Opus、中型的Sonnet和小型的Haiku。此外，微软也在积极开发一系列名为Phi的小语言模型。

越来越多的小型企业也开始开发小模型。AI初创公司Writer声称，其最新语言模型在许多关键指标上的表现与顶级大模型不相上下，而其参数量仅为后者的1/20。

（2）生成式AI搜索

谷歌通过其Gemini语言模型推出的AI综述功能，正在改变数十亿用户的互联网搜索体验。这一生成式搜索技术或许是迈向AI智能助理的第一步——一个能够解答所有问题并完成各种任务的未来工具。与传统搜索结果提供一串链接不同，AI综述直接为用户提供简洁的答案，帮助用户快速获取洞见，无需反复点击多个来源。

微软和OpenAI也相继推出了类似的功能。同时，其应用场景不断扩展，现在AI辅助搜索可以在电脑和各种设备上分析图像、音频、视频，并提供定制化答案。尽管竞争者不断加入，谷歌凭借其在全球搜索领域的主导地位，已将AI综述功能推广至超过10亿用户。谷歌和OpenAI均报告称，生成式搜索改变了用户与搜索引擎的交互方式——人们会提出更长的问题，并进行更多的追问，使得搜索体验更像是对话。

此外，生成式AI搜索对在线广告和媒体行业影响深远。生成式搜索通常在回答中总结在线新闻或文章的信息，这可能减少用户点击原始来源的意愿，削弱这些网站的广告收入。生成式搜索或将成为媒体与科技巨头之间新的争论焦点。

（3）快速学习机器人

AI让机器人学习新技能的速度大幅提升。研究人员把各种数据相结合并转化为机器人能理解的信息，从而利用生成式AI来改变机器人的训练方式。例如，让人戴上传感器收集真实的洗碗动作数据，让人用机械臂远程操作收集示范数据，并从网上搜集大量人类洗碗的图片和视频，再把这些数据经过适当处理后输入AI模型，就能训练出一个比使用传统方法训练更具优势的机器人。学习了同一任务的多种完成方式，AI就能更好地随机应变，在现实环境中做出恰当的判断。

这一突破将彻底改变机器人的学习方式。一些仓储机器人已经开始采用这种先进的方法进行训练，这将为未来打造智能家用机器人奠定基础。目前这方面的主要参与者包括：Agility、亚马逊、Covariant、Robust、丰田研究院。

信息来源：

https://www.technologyreview.com/2025/01/03/1109178/10-breakthrough-technologies-2025/

https://mp.weixin.qq.com/s/iN-aC10eOCueMbsr0pQsyQ